Электронные ресурсы | Институт филологии СО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт филологии Сибирского отделения Российской академии наук
(ИФЛ СО РАН)
ENG
Главная
Электронные ресурсы

Диалектологический атлас уральских языков ЯНАО
Электронный портал "Фольклор народов Сибири"
СИБАС - Русская региональная ассоциативная база данных (Сибирь и Дальний Восток)
Памятники фольклора народов Сибири и Дальнего Востока
Тексты в этнической культуре народов сибирско-дальневосточного региона
Мордовские фольклорно-этнографические традиции сибирского бытования
Электронные текстовые базы данных
 Версия для слабовидящих

СИБАС - Русская региональная ассоциативная база данных (Сибирь и Дальний Восток)

СИБАС - Русская региональная ассоциативная база данных (Сибирь и Дальний Восток).

Русская региональная ассоциативная база данных (СИБАС) представляет собой продукт реализации комплексных междисциплинарных проектов, направленных на исследование русской языковой личности как носителя русского языкового сознания. Базовая часть этих проектов реализуется исследовательской группой в секторе русского языка в Сибири Института филологии СО РАН и НГУ в сотрудничестве с академическими институтами (ИЯз РАН и др.), а также заинтересованными вузами России.

В структуре СИБАС две части: 1) массив эмпирических (полученных экспериментальным путем) данных (в открытом доступе для пользователя); 2) информативно-исследовательская часть, которая включает в себя информацию об уже завершенных и текущих проектах, в которых используются эмпирические материалы СИБАС. Обе части постоянно обновляются по мере накопления новых данных и результатов реализации конкретных проектов. Готовые для использования эмпирические материалы представлены на сайте в виде ассоциативных словарей (прямого и обратного). В них отражаются только данные того периода времени, когда проводился соответствующий эксперимент (эксперименты). Поэтому ресурс СИБАС в настоящее время нельзя свести к имеющимся в ней словарям. Его обновляемая часть включает в себя новые экспериментальные данные, которые находятся в процессе накопления и обработки и будут выставляться на сайте в свободном для исследователей доступе по мере завершения отдельных этапов новых экспериментов и подготовки материалов для пользователя. Кроме того, авторы и исследовательская группа проекта проводят работу по оптимизации уже имеющихся данных. Оптимизация представляет собой частичный аналог профессиональной лингвистической разметки (аннотирования) корпуса, с предоставлением пользователю возможности оперировать уточняющей, поясняющей характер ассоциатов и их связей информацией.

Обновление второй (информативно-исследовательской) части в определенной степени зависит от поступающей создателям СИБАС информации от авторов, которые используют СИБАС в своих работах. Просим заинтересованных авторов, использующих СИБАС в своих исследованиях, экспертной и иной практической работе, присылать нам информацию о своих публикациях по адресу i.shaposhnickowa@yandex.ru для размещения на сайте СИБАС.

NB! Экспериментальные эмпирические материалы СИБАС постоянно пополняются в режиме онлайн. Коллектив разработчиков базы данных СИБАС приглашает к сотрудничеству вузы всех регионов России, прежде всего преподавателей и студентов, желающих принять участие в текущем всероссийском психолингвистическом эксперименте 2017 г. Наша целевая группа участников эксперимента – молодые люди от 16 до 30 (35) лет, усвоившие русский язык с детства и использующие его как родной. Чтобы принять участие в пополнении словаря вербальных ассоциаций, молодой человек должен пройти по ссылке (или войти на страницу Эксперименты) и заполнить Анкету ассоциативного эксперимента. Заполнение анкеты займет не более 15 минут.

По завершении сбора экспериментальных материалов и их обработки новая обновлённая эмпирическая база, отражающая состояние языкового сознания после 2015 года, будет предоставлена широкому пользователю в открытом доступе. Не только ученые, аспиранты и магистранты, но и преподаватели вузов и школ, а также студенты могут использовать психолингвистические базы данных в своей исследовательской работе.